Anaconda

Python Training Data Analysis Data Visualization Big Data

Completely free enterprise-ready Python distribution for large-scale data processing, predictive analytics, and scientific computing. Includes 100+ of the most popular Python packages for science, math, engineering, data analysis. Cross platform on Linux, Windows, Mac. Installs i...

Бесплатно Linux Python Windows macOS

Альтернативы приложению Anaconda

SciPy & Numpy 24 альтернативы

  • Mathematics
  • Computer Algebra

SciPy (pronounced "Sigh Pie") is open-source software for mathematics, science, and engineering. It is also the name of a very popular conference on scientific programming with Python. The SciPy...

Открытое ПO
Linux
Windows
macOS

Apache Pig 1 альтернатива

  • Data Analysis
  • Big Data

Apache Pig is a platform for analyzing large data sets that consists of a high-level language for expressing data analysis programs, coupled with infrastructure for evaluating these programs. The salient …

Открытое ПO
Linux
Windows
macOS
Онлайн Сервис

Gwyddion 3 альтернативы

  • Image Processing
  • Modular
  • Data Analysis
  • Scientific
  • Data Visualization

Gwyddion is a modular program for SPM (scanning probe microscopy) data visualization and analysis. Primarily it is intended for analysis of height fields obtained by scanning probe microscopy techniques (AFM, …

Открытое ПO
Linux
Windows
macOS

Enthought 7 альтернатив

  • Python
  • Training
  • Scientific

The Enthought Python Distribution provides scientists with a comprehensive set of tools to perform rigorous data analysis and visualization. Python, distinguished by its flexibility, coherence, and...

Платно
Linux
Windows
macOS

Что в этом списке?

Этот список содержит 4 альтернативы приложению Anaconda, для таких платформ как: macOS, Windows, Linux, Онлайн Сервис и многих других. Список альтернатив можно фильтровать по типу лицензии, платформе и тегам. Поддерживается сортировка по количеству пользователей которые уже используют альтернативу, или дате добавления приложения.

Последнее обновление списка: 14 декабря 2014 г. 23:55

Вы можете дополнить или изменить информациию о любом приложении на SuggestUse. За внесение любой информации вам будут начислены поинты.